Japānas Osakas universitātes zinātnieki ir izstrādājuši mākslīgo intelektu (AI), kas var identificēt dažādus vēža veidus, pamatojoties uz viņu šūnu mikroskopijas attēliem. AI spēja arī noteikt, vai vēža šūnas ir izturīgas pret radiāciju, un tālāk uzzināja atšķirības starp cilvēku un dzīvnieku vēzi. Tā kā tradicionālo vēža šūnu identificēšanas metožu precizitātei un savlaicīgumam ir tendence uz kavēšanos un kļūdām, precīza un automatizēta sistēma tā sasniegšanai būtu noderīga vēža izpētē un ārstēšanā kopumā. Zinātnieku pētījumu rezultāti tika publicēti vēža pētījumu 2018. gada decembra numurā.
Šūnas identifikācijai izstrādāto AI veidu sauc par konvolūcijas neironu tīklu (CNN); tas ir brīvi balstīts uz savienojamības modeļiem, kurus izmanto smadzenēs esošie neironi un kurus galvenokārt izmanto attēlu klasificēšanai. Kā aprakstīts viņu publikācijā, zinātnieki izmantoja apmācību komplektu, kurā bija 10 000 attēlu no katra cilvēka dzemdes kakla vēža šūnām (ME-180) un peles plakanšūnu vēža šūnām (NR-S1), piemēram, uz virsmas atrastie plānie, plakanie šūnu veidi ādas un plānas oderes ap dažādiem orgāniem visā ķermenī. Tajos bija iekļauti arī radiorezistentu klonu attēli ar komplektu, un galarezultātā 2000 attēlu testā tika iegūta 96% precizitāte.
Tā kā šūnu veidi vienā vēža audzējā var būt ļoti atšķirīgi, labākās ārstēšanas noteikšanai ir svarīgi noteikt konkrētās esošās šūnas. Tādējādi instrumenta pieejamība šīs informācijas ātrai un precīzai sniegšanai varētu ievērojami ietekmēt. Osakas komanda cer paplašināt vēža veidus, kuru AI var identificēt, un galu galā izveidot universālu sistēmu, kas var identificēt visus vēža šūnu veidus.