Šī gada sākumā mēs ziņojām par MIT, kas uzsāk jaunu pētījumu par vadītāja mijiedarbību ar Tesla Autopilot funkcijām. Par pētījumu atbildīgais MIT Agelab pēcdoktorantūras loceklis Leks Fridmens piedāvā to kā veidu, kā sniegt lielus datus, lai pierādītu, ka uzlabotas autovadītāja palīgfunkcijas, piemēram, tās, kuras piedāvā Tesla Autopilots, ir drošākas nekā braukšana bez tām.
Fridmens detalizētāk iepazīstināja ar notiekošo pētījumu TMC Connect laikā šīs vasaras sākumā, un Tesla Motors Club šajā nedēļas nogalē pilnībā izlaida prezentāciju (iegulta zemāk). Ir vērts skatīties.
Ideja ir pavisam vienkārša: ievietojiet kameras, kas vērstas uz vadītāju, un ekrānus Tesla automašīnās ar Autopilotu, un izpētiet to mijiedarbību ar tehnoloģiju.
Kā redzat no augšējā attēla, tie var noteikt vadītāja skatienu un reģistrēšanos jebkurā mijiedarbībā ar stūres ratu vai skārienjutīgo ekrānu, kā arī atklāt, kad tiek aktivizēts Autopilots, kad kamera kontrolē instrumentu kopu.
Sinhronizējot visas šo kameru plūsmas un izmantojot attēlu apstrādes sistēmu, pētniecības grupa spēj reģistrēt notikumus, neveicot pašu draiveru uzraudzību. Viņiem šobrīd ir vairāk nekā 1000 stundu datu, kas uzkrāti vairāk nekā 30 000 jūdžu attālumā 9 Tesla transportlīdzekļos.
Prezentācijas laikā Fridmens paskaidroja, ka vēlas atgūt Tesla apgalvojumu, ka Autopilots ir drošāks par manuālo braukšanu, izmantojot vairāk datu nekā tas, uz ko Tesla šobrīd balstās:
(prezentācija notika jūlijā - kopš tā laika Tesla Autopilota programmas dati ir ievērojami pieauguši)
Viņi vēlas paplašināt pētījumu un sākt vākt daudz vairāk datu. Ja jūs interesē dalība, jūs varat reģistrēties pētījuma vietnē. Tesla autovadītāji var nopelnīt apmēram USD 1000 par piedalīšanos pētījumā gadu, un, protams, viņi arī palīdz labāk izprast autovadītāja palīgsistēmu ietekmi uz drošību.
Ja jums rodas jautājums, vai tas, ka autovadītāji zina, ka viņus novēro, tas ietekmēs datus, jo viņi vairāk tiecas turēt rokas pie stūres un nevis mijiedarboties ar apkārtējo tehnoloģiju, Fridmens uzskata, ka tā nav problēma. Viņš to sauc par “deguna izvēles faktoru” vai laiku, kas nepieciešams, lai subjekti aizmirstu, ka tie tiek filmēti, kas, viņaprāt, parasti prasa mazāk nekā minūti.
Fridmens apgalvoja, ka viņa komanda ir kontaktējusies ar Tesla par pētījumu, un viņš cer, ka viņi piedalīsies. Viņš arī sacīja, ka cer, ka Tesla kādā brīdī beidzot iekļaus kameru, kas vērsta pret vadītāju:
“Mūsdienās uz ceļa nav nevienas automašīnas, kurai būtu ar autovadītāju vērsta kamera - vai vismaz no jebkura populāra autoražotāja - un tas, šķiet, ir milzīgs iztrūkstošs gabals, it īpaši automatizācijas gadījumā, automašīnai vajadzētu zināt, ko jūs darāt, un pareizi tagad Tesla nezina, ko jūs darāt, izņemot ar spiediena sensoriem uz stūres un tas arī viss. Ja tā vēlas, lai ar jums būtu labāki sakari, lai varētu efektīvāk ar jums sazināties, tai jāzina, ko jūs darāt.”
Es arī domāju, ka kamera salonā varētu būt noderīga arī Tesla gaidāmajai “Tesla Network” automašīnu dalīšanas programmai.
Protams, vienmēr pastāv bažas par privātumu. Mēs nezinām, kā tāds OEM ražotājs kā Tesla ieviestu sistēmu, bet MIT pētījumā tas jau tiek ņemts vērā. Visi apkopotie dati tiek turēti drošībā MIT serveros un pēc pieprasījuma var tikt noņemti. Kā jau minēts iepriekš, pētniekiem reti ir jāskatās video plūsmas, jo viņu attēlu apstrādes sistēma reģistrē notikumus.